● Referencia · GEO Técnico
El estándar técnico que establece cómo los modelos de lenguaje deben identificar tu entidad web — quién eres, qué haces y cuál es tu contenido más relevante.
llms.txt es un archivo de texto plano en la raíz de un sitio web (/llms.txt) que proporciona información estructurada a los modelos de lenguaje sobre la identidad y contenido del sitio. Es el equivalente del robots.txt para la era de la IA — pero en lugar de decir qué no rastrear, dice quién eres.
| Archivo | ¿Qué hace? | ¿Quién lo lee? |
|---|---|---|
| robots.txt | Controla qué páginas pueden rastrear los bots | Crawlers de buscadores y de IA |
| sitemap.xml | Lista las páginas del sitio | Buscadores tradicionales |
| llms.txt | Dice a la IA quién eres y qué contenido es más valioso | Modelos de lenguaje con acceso web |
# Nombre de la empresa (H1 obligatorio — nombre con el que debe ser identificada) > Una frase: qué hace la empresa, para quién y dónde. (Blockquote obligatorio — los LLMs priorizan este fragmento) ## Servicios - [Nombre de página](https://dominio.com/pagina): Descripción breve. - [Otra página](https://dominio.com/otra): Descripción breve. ## Sobre nosotros - Fundador o equipo: nombre y rol.
# Mappa GEO > Agencia de Generative Engine Optimization (GEO) para Chile > y América Latina. Auditamos y optimizamos la presencia de > marcas en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot > y Gemini. ## Servicios - [Diagnóstico GEO](https://mappageo.io/#precios): GEO Score 0–100 en 7 dimensiones. Entrega en 48–72 horas. - [Implementación GEO](https://mappageo.io/#precios): Schema JSON-LD, llms.txt, crawlers IA, contenido E-E-A-T. ## Fundador - Félix Martínez — Fundador, especialista GEO LatAm. ## Contacto - Web: https://mappageo.io/ - Ubicación: Santiago, Chile
robots.txt controla acceso — dice qué no rastrear. llms.txt aporta contexto — dice quién eres y qué información es más relevante. Son complementarios, no alternativos.
La adopción varía. Claude lo considera activamente con acceso web. Otros lo integran durante el entrenamiento. La adopción crece con cada actualización — implementarlo hoy es posicionarse antes que el 94% de los sitios líderes que aún no lo tienen.
Cuando el modelo accede a la web en tiempo real — como Perplexity o Claude con herramientas de búsqueda. En modelos que responden desde entrenamiento, el impacto es indirecto pero se acumula en cada re-entrenamiento del modelo.
El blockquote inicial (la línea que empieza con >) es el fragmento que los LLMs priorizan. Después, las URLs de los servicios principales. El nombre del fundador o equipo añade señal de E-E-A-T. La regla es brevedad: menos de 3 KB es suficiente.
La IA infiere quién eres leyendo todo tu sitio y cruzando otras fuentes — con mayor margen de error. Con llms.txt le das contexto directo y controlado sobre tu identidad.
● Siguiente paso
Auditamos robots.txt, llms.txt, schema y 5 dimensiones más. GEO Score en 48–72 horas.